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孙鑫.重症肺炎机械通气患者拔管失败的危险因素分析及预测模型建立[J].内科急危重症杂志,2025,31(1):65-68
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| DOI：10.11768/nkjwzzzz20250112 |
| 中文关键词: 重症肺炎 拔管失败 风险模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:河南省联合共建项目（LHGJ20200844） |
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| 中文摘要: |
| 摘要 目的：分析重症肺炎机械通气患者拔管失败(需要再次插管)的危险因素。方法：回顾性选取重症肺炎行有创机械通气的138例患者的病历资料，其中115例患者治疗后达到撤机标准，撤机前综合评估患者状态，拔管后常规用经鼻高流量吸氧进行序贯性氧疗，统计拔管成功率。比较拔管成功组与拔管失败组相关临床指标，并分析其与拔管结局的相关性，建立预警风险模型，利用外部数据对风险模型进行验证。结果：115例撤机患者中，拔管失败11例，占9.56%；拔管成功组与拔管失败组间体质指数（BMI）、体温、Na+、D二聚体，血清肌酐（Scr）、降钙素原（PCT）水平及排痰障碍、有创机械通气时间等8项指标有统计学差异；进一步多因素Logistic回归分析示BMI＜18.5kg/m2、排痰障碍、有创机械通气＞7d为拔管失败独立危险因素，建立风险模型：logit P=In [P/(1-P)]=-1.530+1.291×（BMI＜18.5）+1.164×（排痰障碍）+1.996×（有创机械通气＞7d）。当最佳临界值P取0.34时，预测模型的灵敏度和特异性分别为0.75和0.72，提示当P＞0.34 时，重症肺炎患者拔管失败风险较高。利用外部数据验证显示该模型具有较好的预测价值。结论：排痰障碍、BMI＜18.5kg/m2、有创机械通气＞7d三者联合可较好地预测重症肺炎机械通气患者拔管失败的风险。 |
| 英文摘要: |
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