| 目的 分析重症肺炎机械通气患者拔管治疗失败(需要再次插管)的危险因素，以利于临床风险判别和决策。方法 按照2016年《中国急诊重症肺炎临床实践专家共识》，选取2019.03～2022.03开封市中心医院EICU符合重症肺炎诊断并行有创机械通气的138例患者进行回顾性队列研究，通过相关治疗后115例患者达到撤机标准，根据2016年ATS／ACCP临床实践指南《危重症患者机械通气撤机》制定的撤机流程进行撤机拔管，撤机前统计并记录患者 [年龄、性别、体重指数（BMI）、体温（T）、呼吸频率(R)、HR、平均动脉压（MAP）、WBC、Hb、K+、Na+、Cl+、PH、氧合指数、血乳酸（LAC）、D二聚体、血肌酐（Scr）、白蛋白、C反应蛋白（CRP）、脑尿钠肽（BNP）、降钙素原（PCT）、排痰障碍、有创机械通气时间]等23项指标，综合评估患者评估撤机前状态，拔管后常规用经鼻高流量吸氧进行序贯性氧疗，并统计最终是否拔管成功。根据最终拔管是否成功将患者分为两组（拔管成功组、拔管失败组），比较两组患者以上23项指标之间的差异，分析两组间有统计学差异的指标与最终拔管失败结局的相关性，建立风险模型进行预警，并利用外部数据对风险模型进行验证，评估模型的预测价值及使用价值。结果 入选重症肺炎患者115例，拔管失败11例，占9.56%；两组间BMI、T、Na+、D二聚体，Scr、PCT、排痰障碍、有创机械通气时间等8项指标有统计学差异；对以上有统计学差异指标与最终拔管失败之间相关性行Logistic回归分析提示：BMI＜18.5（R=2.079）、排痰障碍(R=3.016)、有创机械通气时间＞7天 (R=3.684)（P＜0.05）为拔管失败独立危险因素，BMI＜18.5预测拔管失败AUC 为0.623，敏感性 44.4%，特异性68.2%；排痰障碍预测拔管失败AUC为0.701，敏感性55.6% ，特异性76.2%； 有创机械通气时间＞7天预测拔管失败AUC为0.685，敏感性38.6%，特异性81.2%；联合应用BMI＜18.5、排痰障碍、有创机械通气时间＞7天建立拔管失败的预测模型方程：logit P=In(P/1-P)=-1.530 +1.291 ×（BMI＜18.5）+1.164 ×（排痰障碍）+1.996 ×（有创机械通气时间＞7天）。其中P为患者拔管失败预测概率，利用外部数据对模型进行验证，选取我院2022.03～2023.06重症医学科的重症肺炎并机械通气患者126例进行前瞻性研究，经过治疗后98例达到脱机标准，模型预测拔管失败低风险患者86例，均实施脱机拔管，最终1例拔管失败再次插管；预测拔管失败高风险患者12例，均选择气管切开，其中 1例脱机困难最终死亡，应用拔管失败风险预测模型后重症肺炎拔管失败率下降至2.04%，提示该风险模型有较好的预测价值和临床使用价值。结论 多重因素造成重症肺炎患者拔管失败导致再次插管，排痰障碍、BMI＜18.5、有创机械通气时间＞7天是引起重症肺炎患者拔管失败的独立风险因素；建立重症肺炎拔管失败的预测模型方程：Logit P ＝ IN｛ P／（１- P）｝ ＝ -2.792＋ 1.317 ×（BMI＜18.5）＋ 1.730 ×（排痰障碍）＋ 1.315 ×（有创机械通气时间＞7天），该模型具有实际预测价值及临床使用价值。 |
